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繁拉图3.蒙特卡洛树搜索与神经网络结合规划化学合成的原理示意图AI可以辅助规划化学合成路线。近年来,闸限智他积极倡导并努力实践了先进电工材料和器件这一新的研究方向。
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传统耗时耗能的试错法很难满足当代材料研发的需求,从频而材料数据库积累的大量实验和计算数据却很少得到开发。2005年获美国陶瓷协会RossCoffinPurdyAward,繁拉包括Science的学术期刊发表论文100余篇。
图2.在预测电解质电导率中,闸限智传统DFT计算与机器学习方法的对比AI可以提高模拟计算的效率和精度。
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